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Gostaria de alguém com conhecimento especializado em Data Science que possa construir um PPT que será usado em aulas com os seguintes conteúdos - Estatística Básica - Regressão Linear - Regressão Logística - Kmeans Clustering - Decision Trees - Random Forest - Bagging e Boosting - Feature Selection - Cross Validation Para cada tópico deve ser disponibilizado um PPT com a explicação do conteúdo em formato de aula + uma vídeo aula explicando o conteúdo. O PPT deve conter: - Explicação da teoria do assunto - Explicação prática de como implementar o modelo usando Python no Jupyter Notebook. Na vídeo Aula: - Explicação do conteúdo teórico - Implementação prática com Python no Jupyter Notebook Também aceito propostas para a entrega somente do PPT caso a vídeoaula seja inviável.Category: IT & ProgrammingSubcategory: Data ScienceProject size: MediumIs this a project or a position?: ProjectRequired availability: As needed

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