Prova de Estatistica

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Objetivos •  Hipótese nula e alternativa; •  Erros associados à tomada de decisão;  •  Valor-p;  •  Teste de hipóteses para a comparação de duas variáveis qualitativas – qui-quadrado;  •  Componentes principais: análise de mapas e escalonamento multidimensional; •  Segmentação e análise de perfis;  •  Teste de hipóteses para a comparação de grupos – ANOVA; •  Regressão linear simples e múltipla; •  Multicolinearidade e variáveis dummies; •  Regressão logística binária; •  Regressão logística multinomial e ordinal; •  Árvores de decisão e redes neurais. Objetivos Específicos: • Conceituar hipótese nula e alternativa; • Calcular o valor-p e apresentar a conclusão de um teste de hipóteses; • Identificar os possíveis erros da tomada de decisão; • Identificar padrões em bancos de dados e testar se os padrões são significativos; • Estabelecer a relação linear entre duas variáveis e estender o conceito para várias variáveis com o intuito preditivo; • Modelar um problema de classificação binário via regressão logística e estender a modelagem para problemas com mais de duas categorias; • Conceituar uma componente principal e aplicar o conhecimento em mapas de escalonamento multidimensional; • Construir árvores de decisão e aplicá-las à problemas simplificados da realidade, interpretando seus resultados e vieses que afetam o processo racional de tomada de decisão.Category: Admin SupportSubcategory: Market researchWhat is the scope of the project?: For one product in one countryIs this a project or a position?: ProjectI currently have: I have specificationsRequired availability: As neededAPI Integrations: Other (Other APIs)Roles needed: OtherOther roles needed: Ajuda

Keyword: R Programming

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