Machine Learning para prever Tendência de compra e Ciclo de vida do...

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Preciso gerar um modelo para realizar uma previsão de vendas no seguinte cenário. Possuímos dados de quase 10 anos de vendas. Precisamos realiza a analise destes dados e prever os próximos 6 meses de vendas. Porém tenho algumas questões quanto a esta previsão, pois os produtos são substituídos por versões mais novas a cada período, o que gera um novo código de produto. Além da previsão de venda, é necessário criar uma categorização para o produto indicando se ele está em fase de crescimento, estabilidade ou declínio. A questão dos itens que são substituidos por novas versões, devem ser considerados as features correlatas, como marca, grupo e subgrupo. As propriedades que temos para realizar esta predição são: id_produto, cd_produto, ds_marca, ds_grupo, ds_subgrupo, dt_venda, vl_quantidade , descr_cfop, st_situacaoCategoria: TI e ProgramaçãoSubcategoria: Data ScienceTamanho do projeto: PequeñoIsso é um projeto ou uma posição de trabalho?: Um projetoDisponibilidade requerida: Conforme necessário

Keyword: Machine Learning

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Modelagem de Dados Python Data Science Data Engineer (Python) Data Analyst (Python) Jupyter Notebook