Debilidades clave de reCAPTCHA v2: Dependencia de reconocimiento visual: Requiere que los usuarios seleccionen imágenes o resuelvan puzzles visuales. Bots sofisticados pueden usar algoritmos avanzados (Machine Learning o Inteligencia Artificial) para resolver automáticamente estos desafíos con alta precisión. Servicios externos para saltar la protección: Existen servicios de terceros (como 2Captcha, Anti-Captcha o CapMonster) que permiten automatizar fácilmente la resolución de estos desafíos. Estos servicios operan con equipos humanos reales o emplean modelos avanzados de aprendizaje automático. Patrones predecibles: Las imágenes y desafíos ofrecidos por reCAPTCHA v2 tienden a repetir ciertos patrones (señales de tráfico, semáforos, puentes, etc.), Lo que facilita entrenar modelos capaces de resolverlos automáticamente.
Keyword: Python
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View JobI'm looking to develop a machine learning project focused on Natural Language Processing (NLP) with a primary goal of text classification. The specific type of text classification involves creating an LALR parser, as well as utilizing Graph Convolutional Networks (...
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