Alimentar files (mp3) con mínima segmentación (nombre del archivo) para que sea procesado en server cloud (AWS por ejemplo) usando Whisper (Open Source) con Python. Del resultado (archivo txt) comparar con tabla de palabras clave (configurables por usuario) que permitan identificar, minuto y segundo en el que se detecta la/las palabras claves de preferencia del usuario de acuerdo al archivo txt que otorga whisper. El usuario debe intervenir con pasos sencillos para cargar el file de audio, indicando el canal al que pertenece el file (administrable) y recibir resultados de sí sus palabras claves fueron detectadas, hacer consultas y visualizar estado de procesos. Diagrama lógico adjunto para mejores referencias. Ejemplo ilustrativo en: https://replicate.com/openai/whisper/api?tab=pythonCategory: IT & ProgrammingSubcategory: Web developmentWhat is the scope of the project?: Create a new custom siteIs this a project or a position?: ProjectI currently have: I have specificationsRequired availability: As neededRoles needed: Developer
Keyword: OpenAI
Price: $500.0
Secondary Price: $1000.0
Looking for a chatbot expert who can help me build and fix issues in my current project. the task is simple and I have already built the MVP using cursor AI. need someone with expertise to make it more stable to do a small beta launch
View JobWe are hiring a Full Stack Developer experienced in React and Python to troubleshoot and enhance the performance of our AI-powered bot system. The primary focus will be identifying root causes of existing issues in the AI bot, improving system responsiveness, and ensuri...
View JobI have a hotel chatbot application built with Flask and Flask-SocketIO for. It uses PostgreSQL (on Render), OpenAI for AI responses, Twilio , and Redis for caching. The app allows guests to chat with an AI, and agents can monitor conversations on a "Live Messages" page ...
View Job